Flink

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INFORMAZIONE

AUTORE Doug Tennapel
DATA 2013
DIMENSIONE 7,93 MB

Flink:The mechanism in Flink to measure progress in event time is watermarks Spark:a watermark is an amount of time following a given event or set of events after which we do not expect to see any more data from that time. 水印用来衡量数据完整性,解决迟到数据的问题。

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Update the Kafka client dependency from 2.2.0 to 2.2.2 to integrate a number of fixes. The upgrade to 2.3.0 and onwards is more complicated due to Flink's usage of Kafka classes that are not public API for transactions integration (see FLINK-15362 for more details).

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